Estructura

Aug 24, 2023

Scientific Reports volumen 13, número de artículo: 2497 (2023) Citar este artículo

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Muchos estudios han evaluado las relaciones estructura-función en el glaucoma, pero la mayoría sin comparación topográfica en los 30° centrales. Presentamos un método para evaluar las relaciones estructura-función con imágenes frontales de haces de capas de fibras nerviosas de la retina (RNFL) que permiten la comparación topográfica en gran parte de esta área de la retina. Se reclutaron cuarenta y cuatro pacientes con glaucoma (edad media de 61 años) y se les realizaron pruebas con tomografía de coherencia óptica (OCT) y perimetría. Se recopilaron seis escaneos de volumen rectangular y luego se montaron para proporcionar vistas frontales de los paquetes de RNFL. Calculamos la proporción de ubicaciones que mostraban un defecto perimétrico que también mostraba un defecto RNFL frontal; y la proporción de localidades que caen en un defecto RNFL que también mostraron un defecto perimetral. Un defecto perimetral para una ubicación se definió como un valor de desviación total (TD) igual o mayor a -4 dB. Encontramos que la mediana (IQR) de ubicaciones con reflectancia anormal del haz RNFL que también tenían DT anormal fue del 78% (60%) y para ubicaciones con DT anormal que también tenían reflectancia anormal del haz RNFL fue del 75% (44%). Demostramos un enfoque potencial para la evaluación de la estructura y la función en el glaucoma mediante la presentación de un mapa de reflectancia topográfica, lo que confirma los resultados de estudios previos y la inclusión de regiones retinianas más grandes.

En el ámbito clínico, se utilizan medidas tanto estructurales como funcionales para diagnosticar y clasificar la gravedad del glaucoma1,2. La perimetría estática automatizada (SAP) se utiliza comúnmente para evaluar la pérdida funcional en pacientes con glaucoma3. SAP normalmente utiliza varias cuadrículas de ubicaciones perimétricas, como cuadrículas 24-2 y 30-2, en las que las ubicaciones perimétricas adyacentes están separadas por 6° en las direcciones vertical y horizontal. El uso de las rejillas 24-2 o 30-2 para SAP se asocia con un muestreo escaso de defectos glaucomatosos de la capa de fibras nerviosas (RNFL)4,5,6,7, con discordancia entre la pérdida perimétrica y estructural.

Los parámetros del tomógrafo de coherencia óptica (OCT) que se han utilizado para comparaciones estructura-función incluyen el espesor de la RNFL peripapilar8,9, el espesor de la capa de células ganglionares10 y los mapas de probabilidad del espesor de la RNFL11. La OCT en face tiene la ventaja, sobre el espesor de la RNFL peripapilar, de proporcionar una medida de la integridad de la RNFL directamente superpuesta a cada ubicación de la prueba retiniana fuera de la mácula. Este método puede revelar la pérdida de RNFL que no se detecta en el espesor de RNFL peripapilar12 y que no se muestra en los mapas de espesor de RNFL macular. Este método también puede disminuir la discrepancia que puede encontrarse cuando se utilizan modelos de estructura-función para mapear ubicaciones perimétricas de sectores del nervio óptico13,14. Además, las imágenes OCT frontales pueden superar el problema de los artefactos arqueados en los mapas de probabilidad OCT RNFL en ojos sanos. Estos artefactos pueden ocurrir cuando la distancia desde la fóvea a la región de mayor espesor de la CFNR difiere sustancialmente de la distancia promedio en individuos sanos15,16,17.

Recientemente, las imágenes OCT en face18,19 han permitido evaluar la correspondencia entre el daño de SAP y la extensión del defecto de RNFL mediante la evaluación de la pérdida de reflectancia de los haces de RNFL a varias profundidades de RNFL desde la membrana limitante interna (ILM). Por lo tanto, el uso de la reflectancia de la imagen OCT frontal podría ser mejor para determinar los detalles del daño glaucomatoso que el espesor de la RNFL20. Como se informó en estudios histológicos, los defectos de la RNFL pueden ocurrir a diferentes profundidades en relación con la ILM21. En las primeras etapas de la enfermedad, los defectos pueden limitarse a zonas más profundas de la RNFL22. Además, los mapas de probabilidad de espesor de la RNFL pueden pasar por alto una pérdida sutil de la RNFL y las imágenes frontales pueden proporcionar un método para superar este problema23.

En un estudio anterior de 10 pacientes con glaucoma, utilizamos imágenes OCT frontales de los haces de RNFL para identificar regiones de pérdida de reflectancia del haz de RNFL y las comparamos con la pérdida perimétrica en SAP usando la cuadrícula 24-224. Para permitir el mapeo espacial de los 48° por 42° muestreados mediante una cuadrícula 24-2, se utilizó un montaje de imágenes OCT superpuestas en cara. Demostramos regiones de sensibilidad SAP 24-2 normal que exhibían pérdida de reflectancia de los haces RNF24. Sin embargo, ese estudio fue principalmente descriptivo y limitado por un tamaño de muestra pequeño.

En este estudio, nuestro objetivo fue determinar la proporción de ubicaciones con daño estructural (pérdida de reflectancia del haz RNFL) en imágenes OCT frontales que no mostraban pérdida perimétrica.

Reclutamos a 24 pacientes del King Khaled Eye Specialist Hospital (KKESH) y 20 pacientes de la Escuela de Optometría de la Universidad de Indiana (IUSO). El rango de edad para el grupo KKESH fue de 34 a 69 años con una mediana de 56 años, mientras que el rango de edad para el grupo IUSO fue de 48 a 81 años con una mediana de 69 años. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito para cada participante. Todos los participantes tuvieron la oportunidad de preguntar sobre el propósito y los procedimientos del estudio. Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital King Khaled Eye Specialist y la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Indiana. El protocolo y los procedimientos para este estudio se adhirieron a los principios de la Declaración de Helsinki.

Para el grupo KKESH, se reclutaron pacientes elegibles consecutivos que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión de la clínica ambulatoria de glaucoma. Para el grupo IUSO, los pacientes procedían de un estudio publicado recientemente, que los seleccionó de un estudio de investigación en curso basado en defectos faciales que pasaban por una región cercana al disco óptico25.

Todos los participantes se sometieron a un examen ocular completo con la mejor agudeza visual corregida de 20/20, excepto los participantes mayores de 70 años para quienes una agudeza visual de 20/40 o mejor era aceptable. Se incluyeron pacientes con una PIO inferior a 30 mmHg en el momento de la inscripción (una PIO previa de 30 mmHg o más antes de que el tratamiento fuera aceptable). Se incluyeron participantes que tenían un equivalente esférico entre −6,00 y + 3,00 dioptrías y una corrección cilíndrica de ≤ ± 3,00 dioptrías. Los criterios de inclusión adicionales fueron ausencia de enfermedad sistémica que afectara la función visual, sin antecedentes de enfermedad ocular excepto glaucoma en el grupo de pacientes, ausencia de cirugía ocular en los últimos seis meses excepto cirugía de cataratas sin complicaciones o cirugía de glaucoma, y ​​medios oculares claros.

Los criterios de exclusión fueron la presencia de enfermedad ocular que afecta la función visual (excepto glaucoma) como retinopatía diabética, degeneración macular, oclusión venosa previa, miopía degenerativa, ambliopía, sinequia anterior periférica, medicamentos que afectan la función visual y casos avanzados de membrana epirretiniana que impiden la visualización de los haces RNFL. También excluimos a los participantes que tenían un campo visual anormal debido a trastornos neurológicos como accidente cerebrovascular, lesión posquiasmática o aquellos cuyas imágenes eran difíciles de obtener debido a una mala fijación.

Se utilizó el analizador de campo Humphrey (HFA) para medir las sensibilidades perimétricas. Se utilizó el incremento de luminancia de un estímulo circular blanco sobre blanco de Goldmann tamaño III (0,43° de diámetro) para medir las sensibilidades perimétricas. Utilizamos la cuadrícula 24-2 y el algoritmo de umbral interactivo sueco (SITA). La corrección equivalente esférica de los participantes se utilizó para las pruebas perimétricas.

Se utilizó Spectralis OCT (Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemania) para recopilar imágenes de los 30° centrales de la retina, que correspondían a gran parte del área cubierta por la cuadrícula 24-2. La pupila se dilató con tropicamida al 1%, cuando fue necesario, para permitir una exploración OCT rápida y mejorar la calidad de la exploración. Los archivos de volumen de las exploraciones B densas verticales, con una separación de 30 micrones, se exportaron desde Spectralis OCT y se montaron utilizando un programa de software Matlab personalizado (Mathworks Inc., Natwick, MA); los detalles se describieron previamente24.

Se recopilaron seis escaneos densos verticales (rectángulos) superpuestos, con modo de alta velocidad. Estas exploraciones fueron diseñadas para cubrir áreas adyacentes de los 30° centrales de la retina12. El ancho y alto de la primera exploración fue de 15° × 30° y cubrió el área del disco óptico y la retina adyacente. El ancho y la altura de la segunda y tercera exploraciones fueron de 10 ° × 20 ° y cubrieron las regiones superior e inferior de la mácula, respectivamente. El ancho y la altura de las exploraciones cuarta y quinta fueron de 20 ° × 20 ° y cubrieron las regiones temporales superior e inferior. El ancho y alto de la sexta exploración fue de 10° × 30° y cubrió la cara temporal más alejada del polo posterior. El programa personalizado se utilizó para montar los escaneos de seis volúmenes en un solo escaneo de volumen, que proporcionaba una vista frontal a múltiples profundidades desde el ILM. Esto nos permitió visualizar defectos del haz de RNFL a múltiples profundidades desde el ILM. Utilizamos losas personalizadas donde la profundidad de la ILM varía según la región de la retina12. En algunos casos, seleccionamos profundidades individualizadas para proporcionar la mejor visualización del defecto RNFL. Las ubicaciones perimétricas 24-2 se superpusieron en la imagen RNFL montada frontalmente como se describió anteriormente24. Las ubicaciones 24-2 que correspondieron al protocolo de imagen en face se ilustran en la Fig. 1.

Las 54 ubicaciones perimétricas de la cuadrícula 24-2 (después de excluir el punto ciego) están trazadas en función de los ejes xey. El rectángulo punteado indica 38 ubicaciones perimétricas de la cuadrícula 24-2 que se incluyeron en el análisis del estudio actual. Este formato es para el ojo derecho.

El número de ubicaciones perimétricas defectuosas (usando una cuadrícula 24-2) se comparó con la presencia de defectos RNFL en la OCT frontal. Un defecto perimétrico para una ubicación se definió como cualquier valor más profundo que −4,0 dB en el mapa de desviación total. Se eligió este valor porque se identifica como p < 2 % o menos en la mayoría de las ubicaciones de la cuadrícula 24-2. La pérdida de RNFL se identificó en función de las regiones de baja reflectancia causadas por la agresión glaucomatosa, como se observa en las imágenes frontales de los haces de RNFL24. Las ubicaciones se clasificaron en una de cuatro categorías diferentes para evaluar la concordancia entre la pérdida de reflectancia del haz de RNFL y la pérdida perimétrica, según la presencia de defecto del haz de fibras nerviosas perimétricas y retinianas: (a) las imágenes frontales del haz de RNFL mostraron haces de RNFL normales que correspondían con ubicaciones perimetrales normales; (b) ubicaciones perimétricas que cayeron sobre un defecto RNFL y mostraron defectos perimétricos; (c) ubicaciones perimétricas que cayeron sobre un defecto del haz de RNFL pero que no mostraron un defecto perimétrico; (d) las ubicaciones perimétricas mostraron un defecto perimétrico pero los haces de RNFL parecían normales.

Se informó la proporción de pacientes que tenían defectos glaucomatosos en los haces de CFNR, de los que no se tomaron muestras mediante perimetría. Para cada ojo, calculamos la proporción de ubicaciones que mostraban un defecto perimétrico que correspondía a un defecto RNFL; y la proporción de ubicaciones perimétricas que caen sobre un defecto RNFL que también mostraron un defecto perimétrico. Estas proporciones se calcularon con base en datos derivados de mapas de desviación total.

La Tabla 1 muestra la demografía de la población de estudio. La edad media ± DE de los participantes fue de 61 ± 12 años. La mediana (IQR) DM entre los ojos fue de 4,71 ± 8,25 dB. De 44 pacientes con glaucoma, hubo 21 pacientes que tenían defectos de RNFL que no fueron muestreados por el examen del campo visual cuando se utilizó la cuadrícula 24-2. La Figura 2 es un diagrama de Venn que muestra la superposición de la proporción de ubicaciones de FV con desviación total anormal y baja reflectancia del haz RNFL. Menos de la mitad de todas las ubicaciones, 735 (44%) tenían TD normal y reflectancia del haz RNFL normal; 596 (35,6%) tenían DT anormal y reflectancia anormal del haz RNFL, mientras que 154 (9,2%) tenían DT normal con reflectancia anormal del haz RNFL y 187 (11,2%) tenían TD anormal con reflectancia normal del haz RNFL.

Diagrama de Venn que compara el defecto perimétrico (derivado de los mapas de desviación total) y el defecto estructural observado a partir de la reflectancia de los haces de capas de fibras nerviosas de la retina (RNFB) utilizando el tomógrafo de coherencia óptica (OCT). Cada círculo representa el área proporcional (ubicaciones defectuosas) al número de ubicaciones. La proporción de superposición entre los defectos estructurales y funcionales fue del 35,6%.

La Figura 3 muestra datos de individuos como el número de ubicaciones de VF defectuosas que tenían una reflectancia anormal del haz RNFL y viceversa. La mediana (IQR) fue del 78 % (60 %) de las ubicaciones con reflectancia anormal del haz RNFL con TD anormal y fue del 75 % (44 %) de ubicaciones con TD anormal con reflectancia anormal del haz RNFL. La Figura 4 muestra los ojos de tres pacientes en nuestro estudio con diversos grados de daño en el campo visual (MD correspondientes de − 0,47 dB, − 2,66 dB y − 13,64 dB). El montaje muestra la imagen de reflectancia OCT frontal con las ubicaciones 24-2 HFA superpuestas y las escalas de grises correspondientes de la copia impresa de Humphrey VF. Se puede observar que el paciente 1 tenía un defecto en cuña muy estrecho que no fue muestreado en las pruebas perimétricas (categoría “C”). En el paciente 2, las ubicaciones perimétricas estaban dentro de la RNFL de regiones de baja reflectancia (categoría "B"), pero la extensión del defecto RNFL no correspondía al defecto perimétrico que solo mostraba una ubicación defectuosa. Sin embargo, en el paciente 3, la mayoría de las ubicaciones perimétricas defectuosas se encontraban dentro del defecto RNFL. Además, se puede observar que existen varias ubicaciones con categoría “D” donde había ubicaciones perimetrales defectuosas dentro de las regiones normales del haz de la RNFL. La categoría "A" indica ubicaciones perimétricas normales que se encuentran dentro de una región de reflectancia normal de haces RNFL. En la Fig. 5, mostramos casos extremos de desacuerdo entre estructura y función según los datos de la Fig. 3.

Un diagrama de dispersión que muestra el número de ubicaciones perimétricas defectuosas en el eje y y el número de ubicaciones con baja reflectancia de los haces RNFL en el eje x. Los símbolos con números a su derecha corresponden a los ejemplos mostrados en las Figs. 4 y 5.

Tres ojos de nuestro estudio, todos los ojos correctos. La columna de la izquierda muestra ubicaciones perimétricas superpuestas en la imagen de losa personalizada OCT frontal. Las ubicaciones perimétricas están codificadas por colores para indicar la profundidad del defecto perimétrico y se han invertido para que se pueda apreciar la correspondencia entre la pérdida de reflectancia perimétrica y del haz RNFL. La columna de la derecha muestra la escala de grises de la impresión del Analizador de campo Humphrey. Caso 1, hombre de 64 años con desviación media, DM de −0,47 dB. Caso 2, hombre de 70 años con DM de −2,66 dB; Caso 3, paciente de 54 años con DM de −13,64 dB. Se muestran algunos ejemplos de ubicaciones con pérdida visible del haz de RNFL y sensibilidad perimétrica normal (flechas amarillas) y ubicaciones con sensibilidad anormal y reflectancia del haz de RNFL normal (flechas cian). Las letras al lado de cada ubicación perimétrica representan una de cuatro categorías; (A) es para ubicaciones perimétricas normales que se encuentran dentro de las regiones de reflectancia normal de los haces RNFL. (B) ubicaciones perimétricas defectuosas que se encontraban dentro de regiones de baja reflectancia de los haces RNFL. (C) ubicaciones perimétricas normales que se encuentran dentro de regiones de baja reflectancia de los haces RNFL. (D) ubicaciones perimétricas defectuosas que se encontraban dentro de las regiones normales de los haces de RNFL.

Ubicaciones perimétricas superpuestas a imágenes frontales de los paquetes RNFL para 4 participantes. Estos 4 participantes son casos extremos de discordancia estructura-función como en la Fig. 3. Las categorías A, B, C y D se describieron en el título de la Fig. 4. Se puede observar que las categorías "C y D" cubren grandes áreas en estos ejemplos. Las ubicaciones perimétricas están codificadas por colores para indicar la profundidad del defecto perimétrico y se han invertido para que se pueda apreciar la correspondencia entre la pérdida de reflectancia perimétrica y del haz RNFL. Al lado de cada imagen frontal se encuentra la escala de grises de la copia impresa del Analizador de campo Humphrey, que no está invertida.

En este estudio, encontramos una buena concordancia entre los defectos del haz de CFNR y la pérdida perimétrica en pacientes con glaucoma. Entre los pacientes, una mediana (IQR) del 78 % (60 %) de las ubicaciones con reflectancia anormal del haz RNFL tenían una TD anormal y una mediana (IQR) del 75 % (44 %) de las ubicaciones con una reflectancia anormal del haz RNFL también tenían una reflectancia anormal del haz RNFL. Los paquetes de RNFL se visualizaron utilizando imágenes frontales, que cubrieron 38 de 52 ubicaciones perimétricas (después de excluir las dos ubicaciones alrededor del punto ciego). Estas 38 ubicaciones estaban dentro de ± 15° en el eje y, y desde las ubicaciones 21° nasalmente hasta 15° temporalmente. Aplicamos una comparación espacial24 para evaluar la correspondencia entre el defecto del haz de CFNR y la pérdida perimétrica. A pesar de las diferentes metodologías, nuestros hallazgos fueron consistentes con estudios previos con respecto a la magnitud general, relativamente alta, de este acuerdo entre estas dos medidas11,26.

En el estudio actual, utilizamos imágenes frontales de los haces de RNFL en la zona central ± 20° de la retina. Luego relacionamos las ubicaciones de la RNFL con las ubicaciones perimétricas correspondientes de la cuadrícula 24-2. Esto permitió una comparación espacial directa entre las dos medidas. Estudios anteriores han utilizado otros métodos para relacionar las sensibilidades perimétricas individuales con las medidas OCT. Tsamis et al.11 utilizaron el mapa de probabilidad topográfica de los valores de espesor de las células ganglionares más la capa plexiforme interna (GCC+), para evaluar los defectos estructurales y perimétricos utilizando ubicaciones 10-2 y 24-2.

Además del uso de la reflectancia del paquete RNFL en el estudio actual en lugar del uso de mapas de probabilidad, ampliamos la evaluación de la relación estructura-función a un mayor número de ubicaciones, 38 ubicaciones en comparación con 23 en su estudio. Además, se informó que se observa una alta variabilidad entre sujetos en el espesor de la RNFL; esto induce defectos arqueados en los mapas de probabilidad del espesor de la CFNR para los participantes sanos15,16,17. Este artefacto no ocurre cuando se utilizan imágenes en face, porque no están referenciadas a valores normativos. Debido a que el perfil RNFL convencional promedia el espesor de la RNFL a lo largo de la RNFL, es posible que se pasen por alto defectos sutiles o defectos a ciertas profundidades27. Sin embargo, el uso de imágenes frontales permite la visualización de los defectos del haz de RNFL a diferentes profundidades de la RNFL.

A través de este estudio, demostramos el potencial del uso de imágenes frontales de los haces de CFNR para determinar las características del daño glaucomatoso, con respecto a los defectos perimétricos correspondientes. Las imágenes frontales permiten visualizar la extensión y la ubicación de los defectos estructurales, a pesar de una amplia gama de defectos glaucomatosos incluidos en este estudio. La extensión y distribución de los defectos estructurales son dos características críticas para evaluar la concordancia entre los defectos estructurales y funcionales en pacientes con glaucoma, como se demostró en un estudio previo de nuestro laboratorio que utilizó ubicaciones perimétricas personalizadas24. En el estudio actual, ilustramos la concordancia estructura-función aplicando una cuadrícula de uso común para probar VF, la cuadrícula 24-2 que cubre el ± 20° central. Se justifica realizar más estudios con otras redes. Por ejemplo, previamente hemos encontrado una concordancia estructura-función entre imágenes en face y la cuadrícula perimétrica 10-228.

El uso de imágenes frontales puede estar limitado por la variabilidad en la reflectancia RNFL entre individuos sanos, como se informó anteriormente29,30. Esto puede dar lugar a patrones artefactos de defectos glaucomatosos observados en participantes sanos y puede pasar por alto el defecto glaucomatoso en pacientes con glaucoma. Otra limitación es que no se cubrieron las ubicaciones periféricas de la red 24-2. El protocolo de imágenes del estudio actual no cubrió 14 de un total de 52 ubicaciones (excluyendo las dos ubicaciones alrededor del punto ciego); estas ubicaciones están más allá de 21° temporalmente, ± 15 en el eje y y 15° nasalmente). Estas 14 ubicaciones están en los bordes de la cuadrícula 24-2, donde estas ubicaciones podrían ser una fuente de artefactos en la lente o en la tapa. Por otro lado, la exclusión de estas localizaciones puede conducir a una subestimación de los defectos glaucomatosos tempranos, ya que se excluyen las dos localizaciones perimetrales en el escalón nasal (rafe temporal de la retina). Otra limitación es la variabilidad test-retest de las pruebas perimétricas, que puede reducir la concordancia estructura-función31,32,33,34,35,36,37.

En conclusión, demostramos un enfoque potencial para la evaluación de estructura y función en pacientes con glaucoma mediante la presentación de un mapa topográfico, lo que confirma los resultados de estudios previos y la inclusión de regiones retinianas más grandes. Utilizamos imágenes frontales de los paquetes RNFL que cubrían la mayoría de las 24-2 ubicaciones perimétricas, para establecer la comparación espacial estructura-función. Encontramos una buena concordancia entre las medidas estructurales y funcionales en pacientes con glaucoma, lo que fue consistente con otros estudios. Menos del 10% de las ubicaciones con reflectancia RNFB anormal no fueron identificadas por pérdida perimétrica. Se necesitan más investigaciones para investigar la evaluación precisa de las relaciones estructura-función en casos tempranos a moderados de glaucoma.

Los conjuntos de datos generados y analizados durante el estudio actual se compartirán con cualquier equipo de investigación cuya institución ejecute un acuerdo de uso de datos aprobado con la Universidad de Indiana. Los investigadores interesados ​​deben comunicarse con la Escuela de Optometría de la Universidad de Indiana en [email protected], profesor William H. Swanson.

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Los autores agradecen a Sejo Varghese, Fahad Alftan (KKESH) y Brittany Walker (IUSO) por el reclutamiento de pacientes y la adquisición de la exploración OCT.

La investigación presentada en la publicación fue apoyada por el Instituto Nacional del Ojo de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. con el número de premio R01EY024542. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no necesariamente representa las opiniones oficiales de los Institutos Nacionales de Salud. Los autores son los únicos responsables del contenido y redacción del artículo.

Departamento de Optometría, Facultad de Ciencias Médicas Aplicadas, Universidad de Qassim, Qassim, Arabia Saudita

Muhammed S. Alluwimi

Escuela de Optometría, Universidad de Indiana, Bloomington, IN, EE. UU.

William H. Swanson

División de Glaucoma, Hospital Oftalmológico Rey Khaled, Riad, Arabia Saudita

Rizwan Malik

Departamento de Cirugía, Sheikh Khalifa Medical City, Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos

Rizwan Malik

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MA: conceptualización, organización y análisis de datos, redacción y preparación de manuscritos. WS: conceptualización, diseño del estudio, análisis de datos, revisión crítica del manuscrito y es investigador principal de la financiación de la subvención. RM: conceptualización, diseño del estudio, adquisición, revisión y análisis de datos y revisión crítica del manuscrito.

Correspondencia a Muhammed S. Alluwimi.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Alluwimi, MS, Swanson, WH y Malik, R. Evaluación de estructura-función en glaucoma basada en sensibilidad perimétrica e imágenes de tomografía de coherencia óptica frontal de haces de fibras nerviosas de la retina. Informe científico 13, 2497 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-28917-1

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Recibido: 30 de julio de 2022

Aceptado: 27 de enero de 2023

Publicado: 13 de febrero de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-28917-1

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