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Nov 14, 2023

Ojo (2023)Cita este artículo

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Para detectar la neovascularización retiniana en otros lugares (NVE), del disco óptico (NVD) y anomalías microvasculares intrarretinianas (IRMA) en la retinopatía diabética (DR) sin tratamiento previo y comparar estos hallazgos mediante el uso de fotografía de fondo de ojo en color de campo amplio de 90° (WF CFP), Angiografía por tomografía de coherencia óptica de dominio espectral de campo amplio (OCTA) y la combinación de WF CFP y OCTA a través de software de superposición.

Se inscribieron prospectivamente pacientes con RD no proliferativa grave o RD proliferativa sin tratamiento previo. Todos los pacientes se sometieron a WF-CFP y OCTA el mismo día. Dos lectores analizaron de forma independiente WF-CFP, SD-OCTA y la superposición de las dos técnicas. El grado de concordancia entre los dos evaluadores y entre diferentes técnicas (WF CFP, OCTA, WF CFP combinadas con OCTA) se midió con el coeficiente Kappa de Cohen.

Se incluyeron 31 ojos de 21 pacientes (10 varones, edad media 63 ± 15 años). La concordancia entre evaluadores mediante el uso de WF-CFP en la detección de NVE, NVD e IRMA fue respectivamente de 0,62, 0,22 y 0,55. OCTA obtuvo valores de acuerdo entre evaluadores de 0,86, 0,87 y 0,92 en la detección de NVE, NVD e IRMA, respectivamente. Al combinar WF-CFP y SD-OCTA, la concordancia entre evaluadores en la detección de NVE, NVD e IRMA fue de 0,93, 0,94 y 0,89, respectivamente.

La concordancia entre evaluadores en la detección de NVE, NVD e IRMA fue sustancial, justa y moderada, respectivamente. OCTA proporcionó valores casi perfectos de concordancia entre evaluadores en la detección de NVE, NVD e IRMA. La combinación de WF-CFP y OCTA potenció aún más los valores de concordancia en la detección de NVE y NVD. La combinación de OCTA y WF-CFP es el mejor rendimiento para detectar NVE y NVD.

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Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio no están disponibles abiertamente debido a razones de sensibilidad y están disponibles a través del autor correspondiente previa solicitud razonable. Los datos se encuentran en un almacenamiento de datos de acceso controlado en el IRCCS Ospedale San Raffaele.

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Facultad de Medicina, Universidad Vita-Salute San Raffaele, Milán, Italia

Matteo Menean, Riccardo Sacconi, Beatrice Tombolini, Federico Fantaguzzi, Francesco Bandello y Giuseppe Querques

Departamento de Oftalmología, Instituto Científico IRCCS San Raffaele, Milán, Italia

Matteo Menean, Riccardo Sacconi, Beatrice Tombolini, Federico Fantaguzzi, Francesco Bandello y Giuseppe Querques

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Todos los autores contribuyeron a la concepción o diseño del trabajo, la adquisición, análisis e interpretación de datos, redactando el trabajo y revisándolo críticamente en busca de contenido intelectual importante. Cada coautor ha visto y está de acuerdo con cómo aparece su nombre.

Correspondencia a Giuseppe Querques.

MM, BT y FF no tienen nada que revelar. RS tiene las siguientes divulgaciones: Allergan Inc, Bayer Shering-Pharma, Medivis, Novartis, Zeiss. FB tiene las siguientes divulgaciones: Allergan Inc, Bayer Shering-Pharma, Boehringer-Ingelheim, Fidia Sooft, Hofmann La Roche, Novartis, NTC Pharma, Oxurion NV, Sifi. GQ tiene las siguientes divulgaciones: Alimera Sciences, Allergan Inc, Amgen, Bayer Shering-Pharma, Heidelberg, KBH, LEH Pharma, Lumithera, Novartis, Sandoz, Sifi, Sooft-Fidea, Zeiss. Los autores no tienen ningún interés competitivo en publicar el presente trabajo.

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Reimpresiones y permisos

Menean, M., Sacconi, R., Tombolini, B. et al. Imágenes combinadas de campo amplio para clasificar la retinopatía diabética. Ojo (2023). https://doi.org/10.1038/s41433-023-02666-x

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Recibido: 27 de octubre de 2022

Revisado: 25 de junio de 2023

Aceptado: 14 de julio de 2023

Publicado: 31 de julio de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-023-02666-x

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